Phân Tích Dữ Liệu Với R - Nguyễn Văn Tuấn

Cuốn sách "Phân Tích Dữ Liệu Với R" của tác giả Nguyễn Văn Tuấn Cuốn sách này được soạn chủ yếu cho sinh viên đại học và các nhà nghin cứu khoa học, những người cần một phần mềm để học thống kê, để phân tích số liệu, hay vẽ đồ thị từ số liệu khoa học. Cuốn sách này không phải là sách giáo khoa về lý thuyết thống kê, hay nhằm chỉ bạn đọc sách làm phân tích thống kê, những sẽ giúp bạn đọc làm phân tích thống kê hữu hiệu hơn và hào hứng hơn. Mục đích chính của tôi là cung cấp cho bạn đọc những kiến thức cơ bản về thống kê, và cách ứng dụng R cho giải quyết vấn đề, và qua đó làm nền tảng để bạn đọc tìm hiểu hay phát triển thêm R.

R là một ngôn ngữ thống kê học, những cũng có thể xem là một phần mềm có thể sử dụng các các phân tích thống kê. Trong khoảng một thập nhiên qua, R đã trở nên cự kỳ phổ biến trong các trường đại học trên thế giưới và được dùng như là một phương tiện cho giảng dạy về thống kê học. Vì R hoàn toàn miễn phí nhưng có năng lực phân tích dữ liệu cao hơn các phần mềm thương mại (như SPSS, SAS, Stata…) nên các chuyên gia dự đoán rằng R sẽ trở thành một nhu liệu thống kê học phổ biến nhất trong tương lai gần. Do đó, chúng ta cần phải học và “làm quen” với R qua sử dụng nhu liệu này trong các phân tích dữ liệu.

Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại Dữ liệu lớn (Big Data) và dữ liệu đa chiều, việc khai thác và chuyển hóa dữ liệu thành thông tin và từ thông tin thành kiến thức là một trong những quy trình cốt yếu của hoạt động khoa học. Trong quá trình chuyển hóa từ dữ liệu sang thông tin, việc ứng dụng đúng phương pháp phân tích là một sự lựa chọn rất quan trọng. Cuốn sách này sẽ giúp các bạn lựa chọn các phương pháp thích hợp cho phân tích dữ liệu và giúp cho các bạn biến dữ liệu thành thông tin có ích.

CLICK LINK DOWNLOAD EBOOK TẠI ĐÂY.